南京信息工程大学2019年河北各专业录取分数线

培养目标：培养具有良好的政治素质和科学素养，系统地掌握计算机科学与技术，包括计算机硬件、软件与应用的基本理论、基本知识和基本技能与方法，能在科研部门、教育部门、企事业单位、技术和行政管理部门等单位从事计算机教学、科学研究和工程应用的人才。

培养要求：本专业学生主要学习计算机科学与技术方面的基础理论和基本知识，接受从事研究与应用计算机的基本训练，具有研究和开发计算机系统的能力，具有较强的工作适应能力，工程实践能力和组织管理能力。

主干学科：计算机科学与技术

主要课程：高等数学、英语、模拟电子技术、数字逻辑、计算机原理、微型计算机技术、高级语言、汇编语言、数据结构、操作系统、数据库原理、软件工程、编译原理、计算机系统结构、通信系统原理、计算机图像处理、计算机网络、局域网工程、网络安全、电子商务、多媒体技术与应用、JAVA程序设计、计算机辅助设计等。

主要实践性教学环节：包括课程实验、课程设计、认识实习、生产实习、毕业设计等。

主要专业实践：面向对象程序设计课程设计、数据结构课程设计、操作系统课程设计、编译原理课程设计、计算机网络课程设计、数据库系统课程设计、认识实习、生产实习、毕业设计等。

学生继续深造方向：计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息工程等专业。

学生就业方向：学生可在科研机构、高等学校、企事业单位及行政部门从事计算机科学与技术相关领域的设计、开发、应用、工程服务以及企业管理、研发技术管理、企业市场经营等工作。

培养目标：本专业培养掌握数学科学的基本理论、基础知识与基本方法，受到科学研究的初步训练，能够运用数学知识和使用计算机解决若干实际数学问题，能在科技、教育、气象和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。毕业生具有较强的创新能力及较宽的知识面，具备在数学科学或气象、信息、管理、经济等交叉领域从事科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基础与能力。

培养方向： “数学与应用数学”方向突出专业基础课的“厚实”，并适度延伸教学内容，加大数学专业课教学力度，体现了较强的专业性和应用性；“数学与应用气象”方向突出专业课的“气象特色”，依托学校大气强势学科，增设大气科学基础理论、方法的相关课程，以很好地渗透气象行业的新知识、新方法，实现本专业与气象交叉方向特色型培养。

主干学科：基础数学、应用数学、计算数学。

主要课程：数学分析、高等代数、解析几何、常微分方程、复变函数、偏微分方程、实变函数、近世代数、泛函分析、拓扑学、微分几何、概率论与数理统计、初等数论、组合数学、运筹学、数值分析、Java程序设计、数学建模、数学实验、动力气象学、大气科学中的数学方法等。

主要实践性教学环节：包括结合课程的数学解题练习等常规环节及数学建模实习、科研训练、毕业论文（设计）等。

主要专业实践：数学建模竞赛、数值计算实验、概率统计实验、物理学实验、数学应用软件实习、暑期社会实践等。

学生继续深造方向：数学类、金融管理类、气象类相关专业的研究生。

学生就业方向：学生可在科研机构、教育、气象、信息、管理、经济等部门从事研究、教学、管理工作，或在IT等、金融等行业从事软件开发、数据分析等工作。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

专业定义

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。例如：今日头条通过算法匹配个人更偏爱的信息内容，淘宝根据消费者日常购买行为等数据进行商品推荐，电子地图根据过往交通情况数据为车辆规划最优路线等。

课程体系

《数据结构》、《数据库原理与应用》、《计算机操作系统》、《计算机网络》、《Java语言程序设计》、《Python语言程序设计》、《大数据算法》、《人工智能》、《数据建模》、《大数据平台核心技术》。

发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

培养目标：本专业主要培养从事物理学及相关前沿学科教学和研究的专业人才，同时也培养 能将物理学应用于技术和社会各个领域的复合型人才。经过学习和训练，本专业学生应具备在 物理学及相关学科进一步深造的基础，能达到毕业后从事研究、教学、技术应用和管理等方面工 作的要求。

培养要求：本专业学生主要学习物理学的基本知识与原理，接受科学思维和物理学研究方法 的训练，具有科学精神、科学素养、科学作风和创新意识，具备一定的独立获取知识的能力、实践 能力和研究能力。

毕业生应获得以下几方面知识和能力：

1．具有职业道德和爱国敬业精神；

2．具有科学的世界观，比较系统扎实地掌握物理学的基本理论和基本实验方法，具备本专 业所需的数学基础知识，具备职业安全意识；

3．掌握外语、计算机及信息技术等方面的知识，掌握人文社会科学知识以及其他自然科学 和相关工程技术的初步知识；

4．具有独立获取知识和应用知识的能力，具有书面和口头表达能力、应用外语的交流能力 以及向社会公众传播科学普及知识的能力；具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流能力；

5．具有创造性思维、独立思考及批判性思维能力，具有初步的科学研究能力和一定的科技 开发能力；

6．了解国家科学技术、知识产权等有关政策和法规；

7．对近代物理学和物理学的新发展在高技术和生产中的应用，以及与物理学相关学科和技 术的新发展有所了解。

主干学科：物理学。

核心知识领域：机械运动现象与规律、热运动现象与规律、电磁和光现象与规律、物质微观结 构和量子现象与规律、凝聚态物质结构及性质、时空结构、物理学中的数学方法。

核心课程示例：

示例一：力学（68学时）、热学（51学时）、电磁学（51学时）、光学（51学时）、近代物理（51学 时）、原子核物理（68学时）、理论力学（51学时）、电动力学（51学时）、热力学与统计物理学(51 学时)、量子力学（68学时）、固体物理学（85学时）、数学物理方法（68学时）。

示例二：力学（54学时）、热学（54学时）、电磁学（72学时）、光学（72学时）、原子物理学(54 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（72学时）、热力学与统计物理（72学时）、电动力学 （72学时）、量子力学（72学时）、固体物理学（72学时）、半导体物理与器件（72学时）。

示例三：力学（64学时）、热学（56学时）、电磁学（64学时）、光学（64学时）、原子物理学(56 学时)、数学物理方法（72学时）、理论力学（64学时）、热力学与统计物理学（64学时）、电动力学 （64学时）、量子力学（72学时）、计算物理基础（32学时）、固体物理学（56学时）。

主要实践性教学环节：研究性训练、大学生创新训练、毕业论文（毕业设计）等。

主要专业实验：普通物理实验、近代物理实验、专业方向实验。

修业年限：四年。

授予学位：理学学士。